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◎记者 温婷
当小鹏汽车董事长何小鹏驾驶着“全球首款AI汽车”P7+亮相2024云栖大会时，AI（人工智能）“接管数字世界，改变物理世界”的能力变得更加具象化。对于AI的未来，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭9月19日表示，生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级App，而是接管数字世界，改变物理世界。汽车行业正在发生这样的变革，机器人将是下一个迎来巨变的行业。
同日，阿里云宣布通义千问三款主力模型启动年内第二轮大幅降价，最高降幅达到85%，进一步推动AI大模型行业渗透率的提升。“阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。”吴泳铭表示。
首轮降价效果初显
大模型渗透率不断提升
在吴泳铭看来，过去22个月，AI发展速度超过历史上任何时期，大模型技术快速迭代，技术可用性大幅提升，已经具备文本、语音、视觉的多模态能力，能够开始完成复杂指令。同时，模型推理成本指数级下降，已经远远超过摩尔定律。
自去年4月起，阿里云宣布史上最大规模降价。今年5月，“降价潮”延至大模型产品线，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。很快，百度文心、腾讯混元等主力大模型产品相继跟进，“百模大战”进入白热化阶段。
数据显示，过去一年来，通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%，百万tokens调用花费最低已经降到0.5元。自今年5月首次宣布主力模型降价后，阿里云百炼付费客户数较上一个季度增长超过200%，大批企业和开发者放弃私有化部署，选择直接在百炼上调用各类AI大模型。
如今，大模型的尺寸已增长数千倍，但算力成本仍在持续下降，企业使用模型的成本也越来越低。“这是AI基础设施全面革新带来的技术红利，我们会持续投入先进AI基础设施的建设，加速大模型走进千行百业。”阿里云CTO周靖人说。
目前，阿里云百炼已服务超30万个客户，包括一汽、金山、猎聘、哈啰集团、国家天文台等。业界预计，本次通义第二轮降价，将继续提升AI在各行各业的渗透率。
在吴泳铭看来，这只是开始，要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时，也将具备更复杂、更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美元级别。吴泳铭称，推理成本是应用爆发的关键问题，阿里云会努力把成本继续降下去。
再降价同时加大投入
全面升级AI大基建
同日，通义大模型推出了最新升级成果，同时在价格上继续开“卷”。据周靖人介绍，最新升级的通义万相视频生成模型，可生成影视级高清视频，应用于影视创作、动画设计、广告设计等领域，这意味着通义大模型已覆盖文本生成、图像理解、视频理解、音频理解、图像生成、视频生成等全模态场景。与此同时，阿里云宣布通义千问三款主力模型再次大幅降价。其中，Qwen-Turbo的价格低至每百万输入tokens0.3元，较之前直降85%，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格则分别降价80%和50%。
生成式AI对数字世界和物理世界的重构，也将带来计算架构的根本性变化。“过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”据吴泳铭介绍，在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生，AI算力需求已经占据主流地位，这一趋势还会持续扩大。
“我们接触到的所有客户、开发者、CTO，几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动，大量存量应用也在用GPU重新改写。在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动App、游戏等行业，AI计算正在加速渗透。”吴泳铭说。
以小鹏汽车为例，过去两年，小鹏汽车与阿里云共建的AI算力规模提升了超过4倍。何小鹏表示，将继续深化与阿里云的AI算力合作，加速推动“端到端”大模型落地。
据吴泳铭介绍，阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。“我们的单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、服务器、网络、存储、散热、供电、数据中心等方面，重新打造面向未来的AI先进基础设施。”周靖人表示，为应对GPU算力的指数级增长需求，尤其是即将爆发的推理市场，阿里云已经准备好了。
“我们不能只停留在移动互联网的视角看未来。”吴泳铭表示，过去三十年，互联网浪潮的本质是连接，互联网连接了人、信息、商业和工厂，通过连接提高了世界的协作效率，创造了巨大价值，改变了人们的生活方式。但生成式AI是通过生产力的供给创造了新的价值，从而为世界创造了更大的内在价值，也就是总体提高了整个世界的生产力水平。这种价值创造，可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。“我们认为，生成式AI将逐渐渗透数字世界，并接管数字世界。物理世界的大部分事物都会具备AI能力，形成下一代的具备AI能力的全新产品，并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。”
吴泳铭认为，汽车行业正在发生这样的变革，采用“端到端”的大模型技术训练后，AI模型直接学习海量人类驾驶视觉数据，让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力，机器人将是下一个迎来巨变的行业。
